SOXQ ETF: Frente

Dizer que os espíritos animais retornaram ao espaço dos semicondutores seria um eufemismo. Parece que foi há muito tempo, mas o setor realmente lutou muito em 2022. No entanto, os avanços na inteligência artificial (IA) e a tentadora oportunidade de longo prazo que essa tecnologia apresenta reacenderam o entusiasmo dos investidores por esse setor do mercado. , à medida que os investidores apreciam cada vez mais o fato de que os semicondutores estão alimentando a revolução da IA.

Após a divulgação dos resultados do primeiro trimestre da Nvidia (mais sobre isso mais tarde), os analistas de venda de Susquehanna chamaram a IA de "nova corrida do ouro" e saudaram a Nvidia como a empresa que vende as picaretas e pás para ela. A Nvidia está dominando as manchetes agora, e com razão, mas lembre-se de que também existem outros estoques de chips que fornecem essas "picaretas e pás" de IA, incluindo Marvell e Advanced Micro Devices.

Uma maneira de investir nessas jogadas de picaretas e pás coletivamente é com um ETF semicondutor concentrado como oInvesco PHLX Semiconductor ETF (NASDAQ:SOXQ) . Portanto, vamos dar uma olhada neste ETF centrado em semicondutores que oferece aos investidores uma exposição significativa a essas empresas líderes de semicondutores.

O que é o ETF SOXQ?

SOXQ é um ETF relativamente pequeno de US$ 128 milhões da Invesco que investe no PHLX Semiconductor Sector Index. O Índice foi criado para medir o desempenho das 30 maiores ações de semicondutores listadas nos Estados Unidos; abrange todas as partes da cadeia de fornecimento de semicondutores, incluindo empresas "envolvidas no projeto, distribuição, fabricação e venda de semicondutores", de acordo com a Invesco. O índice e o fundo são reconstituídos anualmente e rebalanceados trimestralmente.

Com o entusiasmo dos investidores por IA e semicondutores crescendo, talvez não seja surpreendente que o SOXQ tenha subido 38% no acumulado do ano. O ETF foi lançado apenas em 2021, portanto não possui um histórico de longo prazo.

A SOXQ também apresenta um índice de despesas bastante razoável de apenas 0,19%. Isso significa que um investidor que colocasse US$ 10.000 na SOXQ pagaria apenas US$ 19 em taxas no primeiro ano. Esse índice de despesas se compara favoravelmente ao de alguns dos ETFs de semicondutores mais populares do mercado, como oiShares Semiconductor ETF (NASDAQ:SOXX)e aVanEck Semiconductor ETF (NASDAQ:SMH), ambos com índices de despesas de 0,35%.

Também é muito mais barato do que alguns dos notáveis ​​ETFs específicos de IA, como oGlobal X Robotics & Artificial Intelligence ETF (NASDAQ:BOTZ)ou oARK Autonomous Technology & Robotics ETF (BATS:ARKQ) , que apresentam maiores índices de despesas de 0,69% e 0,75%, respectivamente. Investir em ETFs com taxas baixas ajuda você a preservar o valor do seu portfólio ao longo do tempo.

Participações da SOXQ

O SOXQ não é particularmente diversificado - possui apenas 31 participações e suas 10 principais participações representam 64,5% do fundo. No entanto, se você está procurando uma exposição total a semicondutores e nomes como Nvidia, AMD e Marvell, para citar alguns, isso não é necessariamente um problema.

A SOXQ oferece aos investidores uma exposição significativa a esses líderes de IA. A Nvidia é a principal holding do fundo, com uma ponderação de 11,2%.

Neste ponto, até mesmo o investidor mais casual provavelmente está ciente dos dias da Nvidia para os tempos em que ela relatou lucros estourados. A Nvidia, que já havia mais do que dobrado de preço em 2023 e era uma das maiores empresas do mundo em valor de mercado, somou quase US$ 184 bilhões ao seu valor de mercado em um dia com um ganho de 24%, ficando um pouco abaixo do maior single ganho de dois dias em capitalização de mercado na história.

A Nvidia previu vendas trimestrais atuais de aproximadamente US$ 11 bilhões, um aumento de 64% ano a ano, superando as estimativas dos analistas de US$ 7,2 bilhões. O CEO Jensen Huang diz que aplicativos de IA generativos, como o ChatGPT, estão impulsionando a demanda por seus chips, pois esses tipos de aplicativos exigem um poder de computação substancial.